Utvecklingen av digital publicering kommer att fortsätta med språng
Vi är ett stort tryckbolag i Shenzhen Kina. Vi erbjuder alla bokpublikationer, inbunden bokutskrift, papperstäckning bokutskrift, inbunden anteckningsbok, prenumerationsbok, saddle stiching bokutskrift, broschyr utskrift, förpackningslåda, kalendrar, alla typer av PVC, produktbroschyrer, anteckningar, barnbok, klistermärken, alla sorters specialpapper färgutskrift produkter, game card och så vidare.
För mer information besök
http://www.joyful-printing.com. Endast ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
email: info@joyful-printing.net
Minne, från 1960- och 1970-talen, textbehandlingsterminaler (WordProcessor, kanske inte nödvändigtvis vet att det finns sådana produkter. Innan en persondator kan en "smart" skrivmaskin också föreställas som en När du är en dator för ordbehandling, har redan en funktion som heter MailMerge. När användare behöver skriva ut ett stort antal meddelanden med samma innehåll, måste endast en liten mängd dataändringar, såsom mottagarens namn, organisation och personlig information vara samtidigt. Användaren kan ersätta dessa material med speciella symboler, till exempel ### NAME för att representera mottagarens namn, ange sedan ett stort antal mottagarnamn i en annan fil och använd sedan MailMerge-funktionen. Processorn skriver ut ett stort antal bokstäver mycket snabbt genom att ersätta den speciella symbolen med namnet i listan, generera ett komplett brev och skriva ut det.
Det här kan vara den tidigaste datapubliceringen (DatabasePublishing). Vid den tidpunkten kan det fortfarande behöva förlita sig på textfiler, utan att använda ett komplicerat databassystem, men det är en mycket effektiv datapubliceringsapplikation mätt med praktiska tillämpningsmetoder. Men efter två eller tre årtionden, trots att datorer, pappersarbete och bildbehandling, databaser och informationsteknologi alla har gjort stora steg framåt, verkar omvänd datapublicering vara stillastående, saknar innovation och genombrottstillämpningar. Idag har det inte utvecklats till en populär produkt.
Självklart är det inte att säga att det inte finns någon stor utveckling i datainformering. Tvärtom är många datapubliceringssystem mycket mogna och till och med smarta. Men uppenbarligen har datapublicering blivit synonymt med storskaliga proprietära publiceringssystem, och endast applikationer som är mycket komplexa och bearbetar stora mängder data kommer att användas. Från tidigt klassificerade reklamsystem, till produktionen av produktkataloger, telefonböcker och tidningar och tidskrifter (särskilt Ma Jing och finansiella utgåvor) etc. har börjat använda databasen för att lagra informationen som ska skrivas ut och ringa sedan data från databasen enligt individuella behov. Orkestrera och generera automatiskt layouter via specifika program.
Principen för datautgivning är mycket enkel. För det första matas innehållet som ska publiceras in i datorn, och databasen används för att lagra innehållsklassificeringen och sedan väljes det önskade innehållet i enlighet med publiceringsvillkoren, och sedan utarbetas layouten enligt den förutformade stilen . Tillämpningen av datapublicering är väldigt bred. Sammanfattningsvis, så länge följande tre villkor är uppfyllda, kan fördelarna utnyttjas effektivt;
(1) Graden av datorisering av relevanta branscher är hög. Informationen som ska skrivas ut och publiceras har lagrats via dator, och även med lämplig klassificering är det mer lämpligt att använda databasbehandling och publicering. Till exempel måste produktdistributionen skriva ut ett stort antal produktkataloger. Eftersom många publicitetsdata redan är lagrade i databasen behöver endast de två anslutas för att förbättra operativ effektivitet.
(2) Mängden information som behöver bearbetas är väldigt stor med utgångspunkt i en hög grad av automatisering för att förbättra arbetseffektiviteten, även baserad på data, eller att filtrera ut publicerat innehåll med data.
(3) Om det är nödvändigt att uppdatera data från tid till annan och ändra klassificerings- och orkestrationsmetoderna, och sedan skriva ut samma eller liknande innehåll flera gånger, är det mer lämpligt att använda datapublicering.
De klassificerade annonserna av tidningar och tidskrifter och produktionen av kataloger med gula sidor har redan börjat använda datainlagning. Även om graden av datorisering i branschen är annorlunda, på grund av det höga antalet annonser som klassificeras, är det nödvändigt att trycka om och betydelsen av sorterings- och klassificeringsmetoder är mycket viktigt. Databasen lagrar klassificerade annonser och registrerar relevanta publiceringsvillkor, såsom publiceringsdatum, klassificering, annonsstorlek och andra publiceringsvillkor, och använder sedan artificiell intelligens för att organisera enligt publiceringsvillkor, vilket inte bara minskar den tid som krävs för manuell uppläggning, men mer viktigare Det är ingångsdata och produktion, och även ekonomin beräknas enligt samma databas. Direkt användning av datautgivning kan säkerställa att uppgifterna är korrekta, vilket minskar revisionsarbetet mellan många avdelningar och ytterligare förbättrar arbetseffektiviteten.
Utvidgningen blir allt viktigare i den allmänna trenden av systemisering och automation. Det är till exempel mycket populärt i Europa och Amerika. Det är bra att bearbeta Journalen (Journalen) och manuell (Manuell) uppsättningsprogram FrameMaker. Baserat på datapublicering lagrar SGML systematiskt publikationsinnehåll och bearbetar och kontrollerar innehållsinformationen i olika versioner, ständigt uppdaterade och olika språk, vilket inte bara förbättrar effektiviteten utan också förhindrar misstag och om du vill göra ett misstag i handboken för Ett viktigt instrument, du kan ha extremt allvarliga konsekvenser.
Dessutom kan du direkt skriva ut finansiella rapporter, produktkataloger, direktmeddelanden med hjälp av enkel databasprogramvara, som FileMaker eller Access, med ett enkelt programmeringsspråk (Script) för att automatisera layoutprocessen. Om du använder mer flexibel layoutprogramvara, till exempel InDesign, kan du till och med tillämpa datapublicering på produktion av visitkort och broschyrer. Med den ökande datoriseringen av alla samhällsskikt och Internetens popularitet kommer applikationsnivån för datainformering att bli allt mer omfattande, och utvecklingshastigheten kommer också att utvecklas med språng.