Digital transformation

Från "erfarenhet" till "data", den underliggande kognitiva logiken för digital transformation i tryckeriföretag


För närvarande sveper den digitala vågen över alla branscher, och många inhemska tryckerier avancerar digitaliseringen, men de övergripande implementeringsresultaten har legat under förväntningarna. Grundorsaken ligger i den grundläggande kognitiva logiken för digital transformation inom företag. Enkelt uttryckt är det den grundläggande strategin och kärnprinciperna för att titta på problem och göra saker.



Digital transformation är en viktig väg för företag



01/ Marknadens efterfrågestruktur tvingar fram produktionsmodelluppgraderingar



För närvarande kännetecknas marknaden av små partier, flera partier, personalisering och snabb leverans, vilket i sin tur tvingar företag att utveckla flexibla produktionsmöjligheter för att snabbt svara på komplexa och föränderliga orderkrav. Kärnan i den flexibla produktionskapaciteten ligger den integrerade utföringsformen av digitala och intelligenta teknologier som dataanslutning, automatisk produktionsschemaläggning och processanpassning.



02/ Lean kostnadskontroll ökar vinstmarginalerna



Tryckeriets kärnkostnader är koncentrerade till tre huvudområden: råvaror och hjälpmaterial, maskinenergiförbrukning och produktionsförluster. Traditionell produktionsstyrning är starkt beroende av maskinkaptenens personliga erfarenhet, vilket leder till stora fluktuationer i förluster och okvantifierbart dolt avfall. Genom fullständig-insamling av processdata och standardiserade processparametrar kan dock exakt kostnadskontroll effektivt minska material- och energislöseri, kvantifiera dolda kostnader och hjälpa företag att behålla vinster i homogen konkurrens och öka vinstgapet.



03/ Nedströms kundtillgång till leveranskedjan utgör en stel barriär



Digitala möjligheter har skiftat från att vara en bonus för budgivning och samarbete för indiska företag till att bli avgörande för ledande varumärkeskunder att komma in i leveranskedjorna. Inträdesbarriärer ökar kontinuerligt, såsom spårbara produktionsprocesser, spårbara kvalitetsdata och kvantifierbara koldioxidutsläpp. Endast genom att integrera fullständig-kedjans data kan indiska företag få ett "pass" för att gå in i försörjningskedjor av-hög kvalitet.



Andelen företagsbyggande resultat som inte lever upp till förväntningarna är hög



Baserat på vår senaste praktiska utforskning och frontlinjeforskning har de flesta tryckeriföretags digitala investeringar i slutändan legat långt under förväntningarna. I grunden har vi sammanfattat fyra vanliga orsaker:



01/ Förstå en-sidighet



Många tryckerier håller sig fortfarande till det traditionella affärstänkandet och tror att att lägga till digital utskriftsutrustning, köpa ERP/MES-programvara och köra AGV innebär att digital transformation är komplett. Men de försummar rationalisering av affärsprocesser, sammankoppling av data, stöd för personalkapacitet och justeringar av ledningssystem, vilket i slutändan resulterar i en frånkoppling mellan verksamhet och data.



02/ Banan överensstämmer inte



Många tryckerier hoppas kunna lära sig av framgångsrika fall av sina kamrater, men varje företag har olika skalor, kapacitetslayouter, kundstrukturer och processflöden. Att blint kopiera generiska lösningar leder lätt till "kulturella missanpassningar", vilket i slutändan leder till resursslöseri och dåliga resultat för digital transformation.



03/ Genomförande av grunda lager



De flesta tryckerier digitaliserar bara traditionella pappersdokument och skriver in produktionsreskontra online, men data från ordermottagning, produktion, lagerhållning och ekonomi är fortfarande fragmenterad. Kärndata som produktionsparametrar, pappersavfall och arbetskostnader kan inte kopplas samman, vilket resulterar i ineffektiv ackumulering av produktionserfarenhet, oförmåga att kvantifiera den faktiska kostnaden för beställningar och oförmåga att återkoppla till verksamheten.



04/ Kortsiktigt-tänkande



De flesta företag saknar-långsiktig planering för digital transformation, med problem som otillräckliga planeringsinvesteringar, otillräcklig övergripande planering och osynkroniserade ledningssystem, vilket gör det svårt att upprepa och optimera sina digitala system.



Att bryta ner den underliggande logiken i digital transformation



Om man ser bortom ytan till essensen, ligger grundorsaken till problem med implementering av digital transformation i kognitiva fördomar. Kärnan i digital transformation i indiska företag är en deterministisk revolution från "empirisk bedömning" till "datadriven-." Kärnan är att uppnå en förändring från empiriskt tänkande till datadrivet-tänkande, men den här processen är inte lätt.



Här är ett exempel som alla kan relatera till: Tidigare, när vi körde, förlitade vi oss helt på erfarenhet för att hitta vägbeskrivningar, komma ihåg rutter, identifiera vägbeskrivningar och bedöma vägförhållandena. När vi stötte på okända eller överbelastade avsnitt förlitade vi oss på -den-punktsbedömningen, som var mycket oförutsägbar. Men nu, med smart navigering, blir rutter, trafikförhållanden och tidsresor tydliga data, vilket gör resandet stabilt, effektivt och kontrollerbart. Att byta från att "förlita sig på personlig erfarenhet" till "förlita sig på datasystem" innebär att först ändra gamla vanor, samtidigt som man måste möta de fyra egenskaperna hos transformationsprocessen: scenarioalitet, komplexitet, osäkerhet och evolution.



01/ Scenario-baserat



Det finns ingen universell navigationsväg, och tryckeriernas digitalisering är inte annorlunda. Böcker, förpackningar, kartonger och andra processer skiljer sig mycket åt vad gäller process, kvalitet och leverans. Även för liknande produkter varierar kraven på varmstansning, UV-tryck, laminering och prägling mycket. Digitala transformationsplaner för tryckerier måste överensstämma med deras orderstrukturer och produktionsscenarier; digital konstruktion fristående från affärsscenarier är dömd att förbli ineffektiv.



02/ Komplexitet



Navigering är användbar eftersom den involverar massiva databeräkningar som vägnät, trafikflöden, väder och trafikbegränsningar. Tryckeriernas produktionskedjor är ännu längre; från förfrågan till leverans är varje länk nära länkad, och varje länk döljer en mängd implicit mänsklig erfarenhet. Digitalisering handlar om att omvandla dessa tysta upplevelser till standardiserad data, som involverar samarbete mellan-avdelningar, processomstrukturering och förändringar i arbetsvanor. Det är ett systematiskt projekt och kan inte utföras över en natt genom att installera en uppsättning programvara eller lägga till en digital enhet.



03/ Osäkerhet



Navigering kan också ändra rutter tillfälligt på grund av vägreparationer eller oväntade incidenter. Samma sak gäller i tryckeriproduktion: plötsliga utrustningsfel, fluktuationer i råvarupartier och sista-beställningsändringar från kunder...... Osäkerheten uppstår varje dag. Oavsett hur väl-utvecklad den ursprungliga planen är, förblir implementeringsprocessen full av variabler. Digital transformation kan inte slutföra en permanent plan på en gång. Verklig förmåga ligger i att kontinuerligt justera datastandarder och optimera systemparametrar mitt i dynamiska förändringar, vilket gör att systemet kan utvecklas tillsammans med verksamheten.



04/ Evolutionär



Erfarna förare kommer inte att förlora förmågan att känna igen sina egna vägbeskrivningar även om de använder navigering; Att kombinera navigationsrutter med personlig erfarenhet kommer att göra körningen smidigare och smidigare. Digital transformation är densamma: verksamhetsvanor måste förändras, organisationsstödet måste förbättras, processparametrar måste iterera och data måste kontinuerligt ackumuleras. Långsam avkastning på investeringen är en objektiv lag; det kan bara göras steg för steg, inte på en gång.



Medvetenhetsimplementering säkerställer effektiviteten i Runfengs implementering



Nyckeln till att förstå den underliggande logiken i digital transformation ligger i att erkänna de fyra ovan nämnda egenskaperna. Den här artikeln tar Tangshan Runfeng, som länge har varit djupt betjänad av China Indian Academy of Sciences, som en praktisk fallstudie för att se hur den förstår den underliggande logiken och uppnår resultat.



01/ Runfeng Implementeringsfall: Tidiga existerande problem



Innan den digitala transformationen identifierade vi fem vanliga branschproblem i Tangshan Runfeng:



(1) Informationssilos: ERP och MES är helt beroende av manuell bearbetning och produktionsdata kan inte erhållas automatiskt.



(2) Försenad hantering: Produktionsförloppet är inte transparent, och orderschemaläggningen under högsäsong justeras ständigt, vilket påverkar-leveransen i tid.



(3) Effektivitetsflaskhals: Arbetsrapporter är slumpmässiga och felaktiga, planering och utförande är bortkopplade och utrustningens effektivitet utnyttjas inte fullt ut.



(4) Höga arbetskostnader: Heltidsstatistiker-har höga arbetskostnader, med stora skillnader mellan beräknade kostnader och faktiska avvecklingskostnader.



(5) Personal trötthet: Under hektiska säsonger är ledning och logistikpersonal alla i tjänst, utmattade av att springa runt.



02/ Runfeng Implementeringsfall: Konstruktionsstatus för de två första faserna



Baserat på de identifierade problemen, med utgångspunkt från Runfengs affärsegenskaper, genomfördes planering och design på topp-nivå, med byggandet uppdelat i två faser. Under denna process, med hjälp av planen som en ritning, itererade den kontinuerligt på osäkra problem som uppstod i produktionen, vilket uppnådde några praktiska resultat:



(1) Hel-process elektronisk hantering: övergång från pappers-baserade formulär till helt elektroniska uppdrag, jobbrapportering och schemaläggning.



(2) Multi-kostnadsredovisning: Möjliggör systembaserad-automatisk redovisning av tre kärnkostnader: försäljningsavtalspris, manuell kostnadsuppskattning och ackordslöner.



(3) Förbättrad effektivitet för att skapa order: Konverteringseffektiviteten för försäljningsorder till produktionsarbetsorder förbättras avsevärt.



(4) Täckning och effektivitetsförbättring av statisk schemaläggning: Stöder automatisk bildning av statiska schemaläggningsplaner baserade på maskinprocesser och kvotkapacitet.



(5) Standardiserat produktionsutförande: Produktionskörningsprocessen är helt standardiserad och i realtid-, vilket avsevärt förbättrar kvaliteten på arbetsrapportdata.



(6) Heltäckande förbättring av produktionstransparens: Informationen är transparent mellan uppströms- och nedströmsprocesser, vilket avsevärt förbättrar effektiviteten i produktionssamarbetet.



(7) Förbättrad effektivitet i statistisk analys: Genererar automatiskt dagliga utdatarapporter, lönerapporter, etc., vilket minskar arbetsbelastningen för statistisk personal och uppnår jobboptimering.



03/ Runfeng Implementation Case: Ömsesidig överföring av erfarenhet-baserad data, spiral iterativa uppgraderingar



Från konstruktionen av Runfengs första och andra fas, såväl som den pågående tredje fasen av det automatiserade produktionsschemaläggningsprojektet i år, har vi kommit att djupt inse att processen från erfarenhet till data inte är en-väg, utan en kontinuerlig transformation och spiral uppåt.



Den första och andra fasen av digitaliseringen har förstärkt erfarenheten av utrustning, processer, affärer och människor genom insamling av utrustningsdata, optimering av systemarkitektur och ackumulering av affärsdata till standardiserade data. Denna data integreras med verksamheten under produktionsapplikationer, vilket skapar nya upplevelser som samtidigt förbättrar personalens kapacitet. Efter två år av ackumulering av en stor mängd-högkvalitativ data utgör denna erfarenhet och data en solid grund, och i år genomfördes den tredje fasen av produktionsplaneringsprojekt baserat på dessa data.



Automatisk produktionsschemaläggning har alltid varit en utmaning i branschen. Men genom Runfengs erfarenhet och datakonvertering har det skapat en solid grund för implementering. Man tror att i framtiden, genom tillämpningen av schemaläggningssystemet, kommer nya erfarenheter och data att fortsätta att utvecklas, ytterligare iterativa och optimerade system, och kontinuerligt ge företag möjlighet att förbättra sina digitala möjligheter.