Kinas dagliga genomsnittliga tokenanvändning ökade med 40 % under tre månader
I mars i år översteg Kinas genomsnittliga dagliga tokensamtal 140 biljoner, en ökning med mer än 1 000 gånger från 100 miljarder i början av 2024 och en ökning med mer än 40 % på tre månader jämfört med 100 biljoner i slutet av 2025.
Liu Liehong, chef för National Data Administration, släppte ovanstående uppgifter vid presskonferensen för State Council Information Office den 24:e. Mormoner är de minsta informationsenheterna för stora modeller för att bearbeta information, som har egenskaperna mätbar, prisvärd och säljbar i den intelligenta eran. För närvarande påskyndar ett nytt värdesystem utvecklingen och bildandet av ett nytt värdesystem kring anrop, distribution och avveckling av tokens, och har blivit en viktig väg för kommersialiseringen av industrin för artificiell intelligens.
Liu Liehong sa att den stora ökningen av den genomsnittliga dagliga tokensamtalsvolymen helt visar att Kinas utveckling av artificiell intelligens har gått in i ett skede av snabb tillväxt och att den industriella konkurrenskraften har förbättrats avsevärt. Det markerar också en betydande ökning av utbudet av datamängder, det kontinuerliga släppet av värdet av dataelement och stadiet av godartad interaktion där dataelementen möjliggör innovation och utveckling av artificiell intelligens.
Årets statliga arbetsrapport föreslår att skapa en ny form av intelligent ekonomi och fördjupa och utöka "artificiell intelligens +". Fördjupa utvecklingen och användningen av dataresurser, förbättra det grundläggande systemet med dataelement och bygga hög-datauppsättningar.
Data är en nyckelproduktionsfaktor i den smarta ekonomin. I år är det första året av den "15:e fem-årsplanen", och det har också utsetts till "året för utgivning av värdet av dataelement" av National Data Administration. Liu Liehong sa att han kommer att göra större ansträngningar för att främja marknadsföringen och värdet av dataelement. Påskynda inrättandet av ett enhetligt nationellt registreringssystem för dataegendomsrättigheter och påskynda utfärdandet av policydokument för att bygga en nationell integrerad datamarknad.
Datauppsättningar av-hög kvalitet möjliggör utvecklingen av artificiell intelligens
I slutet av 2025 har mer än 100 000 högkvalitativa-datauppsättningar byggts över hela landet, med en total volym på mer än 890 PB, vilket motsvarar cirka 310 gånger de totala digitala resurserna i Kinas nationalbibliotek.
"Varhelst artificiell intelligens utvecklas kommer vi att bygga-högkvalitativa datamängder. Där artificiell intelligens + action går, kommer konstruktionen och främjandet av-högkvalitativa datamängder i branschen att gå. Liu Liehong sa.
Som svar på problemet med "liten och spridd" konstruktion av hög-kvalitetsdatauppsättningar organiserade och valde National Data Administration, tillsammans med 26 avdelningar, 72 hög-högkvalitativ datauppsättningskedjans masterenheter, 140 pilotarbetsenheter och 104 typiska fall, och byggde en hög-kvalitetsgemensam byggkedjeekologi}, multipartsdriven av-samarbete, datauppsättnings-ekologi} konstruktion och delning, och win-win-samarbete, och fortsatte att främja konstruktionen av-högkvalitativa datamängder.
För att främja utvecklingen av dataanteckningsbranschen har National Data Bureau lagt ut sju städer i Chengdu, Shenyang, Hefei, Changsha, Haikou, Baoding och Datong som tar på sig uppgiften att pilotbygga dataannotering, utfärdat "Implementation Opinions on Promoting the High- Quality Development of the Data Annotation and guided, excellent case annotation and 47 hållande av 7 utbud och efterfrågan dockningsmöten för datakommentarer.
Liu Liehong sa att vi i nästa steg kommer att fortsätta att främja innovation och utveckling av data-aktiverad artificiell intelligens, och samarbeta med alla parter för att på djupet implementera en ny omgång av{1}}högkvalitativa handlingsplaner för datauppsättningskonstruktion, inklusive sex specialåtgärder för att stärka grunden och utöka kapaciteten, märka nyckelproblem, förbättra värdekvaliteten och applikationshanteringen, släppa applikationer, tjänster.
Bygg en nationell integrerad datamarknad
Sedan den inrättades för mer än två år sedan har National Data Bureau utforskat och bildat ett "5+3+1"-arbetssystem för reformering av marknads-orienterad allokering av dataelement. "5" syftar på att förbättra det grundläggande datasystemet, bygga och driva datainfrastruktur, odla scenarier och datafusionsapplikationer, bygga en nationell integrerad datamarknad och expandera dataindustrin; "3" syftar på att konsolidera de tre grunderna för kärnteknologisk forskning inom dataområdet, datastandardisering och digital talangutbildning; "1" hänvisar till en nyckelpunkt för data-som möjliggjorde innovation och utveckling av artificiell intelligens.
"Med policyer är hur man använder dem väl nyckeln." Liu Liehong sa att nyligen har publiciteten och tolkningen av dataäganderättssystemet ökat. I kombination med scenariot, hjälp alla parter att klargöra den specifika konfigurationsplanen för data "innehav, användning och förvaltningsrättigheter", för att förtydliga dataäganderätten och tillåta alla typer av subjekt att våga tillhandahålla data och använda data med tillförsikt.
Liu Liehong sa att i nästa steg kommer vi att påskynda upprättandet av ett enhetligt nationellt registreringssystem för dataegendomsrättigheter, ägna stor uppmärksamhet åt införandet av policydokument för uppbyggnaden av en nationell integrerad datamarknad, främja byggandet av databassystem och datainfrastruktur som helhet, lösa problemet med "omöjliga triangel" med datasäkerhet, efterlevnad och effektiv cirkulation, och tillhandahålla en stark garanti för datautgivningen.
Scenarieodling är nyckeln till att främja marknadsföringen och värdet av dataelement. Liu Liehong presenterade att National Data Bureau under de senaste två åren har gått samman med mer än 20 avdelningar för att gemensamt främja "dataelement ×"-åtgärden, vilket har stimulerat en stark atmosfär av "dataanvändning" i hela samhället. Tävlingen "Data Element ×" har lockat mer än 40 000 team och 220 000 deltagare, grävt fram 302 utmärkta projekt, 417 typiska fall och 760 uppdelade applikationsscenarier, vilket ger praktiska exempel för att stärka data från tusentals industrier. I nästa steg kommer vi att arbeta med relevanta avdelningar för att odla scenarier med högt{11}}värde och bättre spela multiplikatoreffekten av dataelement.
Dataelement möjliggör ny industrialisering
Industrin är ett viktigt scenario för frisläppandet av värdet av dataelement. För närvarande är den snabba utvecklingen av en ny generation av informationsteknologi representerad av artificiell intelligens djupt integrerad i alla aspekter av hela tillverkningsprocessen, och precis som datorkraftalgoritmer har data alltmer blivit en viktig produktionsfaktor och värdefull strategisk resurs för industrin.
Wang Yanqing, chef för avdelningen för informationsteknologiutveckling vid ministeriet för industri och informationsteknologi, sa vid presskonferensen att hur man uppnår effektiv datainsamling,-storskalig aggregering och-djupgående tillämpning har blivit en måste-fråga för den digitala och intelligenta utvecklingen av tillverkningsindustrin.
Under de senaste åren har ministeriet för industri och informationsteknologi kraftfullt främjat integrationen av "två moderniseringar", implementerat det industriella internetinnovations- och utvecklingsprojektet och påskyndat den storskaliga-tillämpningen av 5G-teknik inom industri- och tillverkningsområdet och uppnått några anmärkningsvärda resultat. I slutet av 2025 kommer den numeriska kontrollgraden för nyckelprocesser för företag i nyckelbranscher att nå 68,6%, och ett antal industriella 5G-specialchips, moduler och terminalprodukter kommer att utvecklas.
I mars i år lanserade ministeriet för industri och informationsteknologi åtgärden för att bygga upp en industridatastiftelse för att bygga upp-högkvalitativa branschdatauppsättningar med hjälp av artificiell intelligens, i syfte att bryta igenom flaskhalsen av industriell data "insamling", "insamling" och "användning".
Wang Yanqing introducerade att denna pilot har en betydande funktion, som är att ge tillverkningsindustrin artificiell intelligens, och det förväntas att i slutet av detta år kan målet om "sex batcher" uppnås, det vill säga att odla ett antal industridatasamarbetskonsortium, samla ett antal industridataresurser av tekniker med standarder, ta itu med ett antal industriella data och ta itu med ett antal industriella data, utveckla ett antal, serier. ett antal högkvalitativa-standardiserade och cirkulerande industridatauppsättningar, och slutligen möjliggöra tillämpningen av ett antal stora industrimodeller och industriagenter.
Wang Yanqing sa att för att göra ett bra jobb i den första och första rättegången måste vi fortsätta att göra ett bra jobb i tre aspekter: för det första måste vi stärka stödet och garantin; För det andra är det nödvändigt att stärka politisk vägledning, främja utfärdandet av policydokument om dataelement för att stärka ny industrialisering och utfärda referensriktlinjer för tillämpningen av dataelement i industriella scenarier. För det tredje är det nödvändigt att odla en bra ekologi, påskynda utvecklingen av industriella datastandarder, utveckla och expandera datatjänstföretag som datakonsultation, datastyrning och datakommentarer, stödja hållandet av ett antal tekniska seminarier, matchmaking-möten mellan utbud och efterfrågan, etc., och samtidigt stärka och optimera artificiell intelligens med öppen källkod för att skapa{1} högkvalitativa resurser för öppen källkod för data.